Zabbix. авторегистрация узлов

Настройка в zabbix мониторинга nginx

В прошлой редакции этой статьи дальше шло описание скрипта, который будет парсить вывод nginx-status и передавать данные в zabbix. Сейчас все можно сделать гораздо проще и удобнее. На агенте не надо ничего настраивать. Все выполняется исключительно в шаблоне. То есть вам достаточно загрузить готовый шаблон для мониторинга nginx на zabbix сервер, прикрепить его к хосту и все будет работать.

Это удобный подход, который избавляет от необходимости настраивать агентов. Теперь все выполняется с сервера. Минус этого подхода только в том, что возрастает нагрузка на сервер мониторинга. Это плата за удобство и централизацию. Имейте это ввиду. Если у вас большая инсталляция мониторинга и есть средства автоматизации типа ansible, возможно вам имеет смысл по старинке парсить данные скриптом. Но в общем случае я рекомендую делать так, как я расскажу далее.

Суть мониторинга Nginx будет сводиться к тому, что мы через агента станем забирать страницу http://localhost/nginx-status на сервер. Там с помощью регулярных выражений и зависимых элементов данных будем формировать нужные метрики.

Представляю вам готовый шаблон для мониторинга nginx. Скачиваем его zabbix-nginx-template.xml и открываем web интерфейс zabbix сервера. Идем в раздел Configuration -> Templates и жмем Import:

Выбираем файл и снова нажимаем Import:

Шаблон я подготовил сам на основе своих представлений о том, что нужно мониторить. Проверил и экспортировал его с версии 4.2 Регулярные выражения для парсинга html страницы статуса подсмотрел тут — https://github.com/AlexGluck/ZBX_NGINX. К представленному шаблону я добавил некоторые итемы и переделал все триггеры. Плюс убрал макросы. Не вижу в них в данном случае смысла.

В шаблоне 11 итемов, описание которых я привел ранее.

Подробнее остановимся на триггерах. Их 5 штук.

1. Many active connections — срабатывает если среднее количество соединений за последние 10 минут больше в 3 раза, чем среднее количество за интервал на 10 минут ранее.
2. many requests и too many requests — срабатывают, когда среднее количество запросов за последние 10 минут больше в 3 и 6 раз соответственно, чем на 10 минут ранее.
3. nginx is not running — тут все просто. Если не запущен ни один процесс nginx, шлем уведомление.
4. nginx is slow to respond — срабатывает если время выполнения запроса на получение страницы со статусом за последние 10 минут больше предыдущих 10 минут в 2 раза.

С триггерами больше всего вопросов. Предложенная мной схема может работать независимо от проекта, не требует начальной калибровки, но могут быть ложные срабатывания из-за разовых очень сильных всплесков, которые быстро проходят, но сильно меняют средние параметры на интервале.

Более надежно могут сработать триггеры, где явно указаны лимиты в конкретных значениях. Но такой подход требует ручной калибровки на каждом проекте в отдельности. Надо смотреть средние значения метрик и выставлять лимиты в зависимости от них. Если проект будет расти, то лимиты постоянно придется менять. Это тоже не очень удобно и не универсально.

Я в итоге остановился на анализе средних значений, не используя конкретных лимитов. Как поступать вам, решайте отдельно, в зависимости от ситуации. Если у вас один проект, которому вы уделяете много внимания, то ставьте лимиты руками на основе анализа средних параметров. Если работаете на потоке с множеством проектов, то можно использовать мой вариант, он более универсален и не требует ручной правки.

Единственное, коэффициенты можно поправить, если будут ложные срабатывания. Но я обычно этот момент решаю через отложенные уведомления. Если чувствительность триггера очень высокая и есть кратковременные ложные срабатывания, меня они не беспокоят из-за 5-ти минутной задержки уведомлений. Зато при разборе инцидентов, эти кратковременные срабатывания помогают оценить ситуацию в целом.

С мониторингом nginx почти все готово. Теперь нам нужно прицепить добавленный шаблон к web серверу, который мы мониторим и дождаться поступления данных. Проверить их можно в Monitoring -> Latest Data:

В шаблоне есть несколько графиков. Не буду о них рассказывать, так как последнее время практически не пользуюсь графиками. Вместо этого собираю дашборды. Это более удобно и информативно. Жаль, что дашборды нельзя к шаблонам прикреплять. Очень хлопотно каждый раз вручную их составлять и тратить время. В конце покажу пример дашборда, который я использую для мониторинга web сервера.

На этом настройка мониторинга nginx закончена, можно пользоваться.

Как спланировать нагрузку на Zabbix

Под небольшой структурой, упомянутой в начале, я подразумеваю 50-100 узлов (не сетевое оборудование с десятками портов) сети на мониторинге и примерно 2000-4000 активных элементов данных, которые записывают 20-40 новых значений в секунду. Под такую сеть вам будет достаточно небольшой виртуальной машины с 2 ядрами и 4 гб памяти. База данных на преимущественно стандартных шаблонах будет расти примерно на 2-4 Гб в год. Дальше еще меньше, так как будет автоматически очищаться.

Для мониторинга такой сети можно вообще не выполнять никаких дополнительных настроек. Мониторинг будет вполне нормально работать. Если же нагрузка начнет расти, то первое, с чем вы столкнетесь — это с размером и производительностью базы данных. База zabbix будет расти пропорционально подключению к ней хостов. И с этим придется что-то делать.

Для решения вопроса производительности нужно будет двигаться в двух направлениях:

1. Очистка базы от ненужных данных.
2. Увеличение производительности сервера mysql.

Каждый из указанных вопросов многогранен. Далее мы частично их рассмотрим и выполним наиболее простые, очевидные и результативные изменения.

Подготовка к обновлению

Если у вас версия ниже 4.4, то предварительно обновите ее до указанной. У меня есть цикл статей на тему обновления Zabbix:

• 2.4 до 3.0
• 3.0 до 3.2
• 3.2 до 3.4
• 3.4 до 4.0
• 4.0 до 4.2
• 4.2 до 4.4

Перед обновлением, сделаем на всякий случай бэкап базы данных. Для этого предварительно остановим сервер.

У меня что-то активно писалось в базу, поэтому сервер выключался долго. При этом systemd выдал ошибку:

Я проверил лог zabbix-server, чтобы убедиться в корректном выключении. Там все нормально было, сервер штатно завершил работу, дописав то, что у него там накопилось. Так что бэкапим.

На всякий случай сохраним php скрипты админки, чтобы можно было оперативно запустить старую версию в случае нештатной ситуации. Хотя лично я сделал снепшот виртуалки перед обновлением, чтобы откатиться назад в случае проблем.

Старый репозиторий от версии 4.4 будет автоматически удален.

Очищаем и пересоздаем кэш yum:

Удаляем пакет текущего репозитория:

Подключаем новый:

Обновляем информацию о репозиториях:

Удаляем пакет текущего репозитория:

Подключаем новый:

Обновляем информацию о репозиториях:

Ubuntu 20

Удаляем пакет текущего репозитория:

Подключаем новый:

Обновляем информацию о репозиториях:

Если у вас другие версии систем, то простой найдите ссылки пакетов под свою версию в официальном репозитории — https://repo.zabbix.com/zabbix/5. Дальнейшее обновление не будет отличаться от текущего.

К обновлению подготовились, можно приступать.

Очистка и уменьшение mysql базы zabbix

Начнем с очистки базы данных zabbix от ненужных данных. Рассмотрим по пунктам в той последовательности, в которой это нужно делать.

1. Первым делом надо внимательно просмотреть все используемые шаблоны и отключить там все, что вам не нужно. Например, если вам не нужен мониторинг сетевых соединений windows, обязательно отключите автообнаружение сетевых интерфейсов. Оно само по себе находит десятки виртуальных соединений, которые возвращают нули при опросе и не представляют никакой ценности. Тем не менее, все эти данные собираются и хранятся, создавая лишнюю нагрузку. Если же вам нужен мониторинг сети в windows, зайдите в  каждый хост и отключите руками лишние адаптеры, которые будут найдены. Этим вы существенно уменьшите нагрузку. По моему опыту, в стандартных шаблонах windows мониторинг всех сетевых интерфейсов дает примерно 2/3 всей нагрузки этих шаблонов.
2. Отредактируйте в используемых стандартных шаблонах время опроса и хранения данных. Возможно вам не нужна та частота опроса и время хранения, которые заданы. Там достаточно большие интервалы хранения. Чаще всего их можно уменьшить. В целом, не забывайте в своих шаблонах ставить адекватные реальной необходимости параметры. Не нужно хранить годами информацию, которая теряет актуальность уже через неделю.
3. После отключения лишних элементов в шаблонах, нужно очистить базу данных от значений неактивных итемов. По-умолчанию, они там остаются. Можно их очистить через web интерфейс, но это плохая идея, так как неудобно и очень долго. Чаще всего попытки очистить 50-100 элементов за раз будут сопровождаться ошибками таймаута или зависанием web интерфейса. Далее расскажу, как это сделать эффективнее.

Для очистки базы данных zabbix от значений неактивных итемов, можно воспользоваться следующими запросами. Запускать их можно как в консоли mysql сервера (максимально быстрый вариант), так и в phpmyadmin, кому как удобнее.

Данными запросами можно прикинуть, сколько данных будет очищено:

SELECT count(itemid) AS history FROM history WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
SELECT count(itemid) AS history_uint FROM history_uint WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
SELECT count(itemid) AS history_str FROM history_str WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
SELECT count(itemid) AS history_text FROM history_text WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
SELECT count(itemid) AS history_log FROM history_log WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
SELECT count(itemid) AS trends FROM trends WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
SELECT count(itemid) AS trends_uint FROM trends_uint WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');

Если запросы нормально отрабатывают и возвращают счетчик данных, которые будут удалены, дальше можете их удалять из базы следующими sql запросами.

DELETE FROM history WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
DELETE FROM history_uint WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
DELETE FROM history_str WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
DELETE FROM history_text WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
DELETE FROM history_log WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
DELETE FROM trends WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');
DELETE FROM trends_uint WHERE itemid NOT IN (SELECT itemid FROM items WHERE status='0');

Данными запросами вы очистите базу данных zabbix от значений неактивных элементов данных. Но реально размер базы данных у вас не уменьшится, потому что в дефолтной настройке базы данных используется формат innodb. Все данные хранятся в файле ibdata1, который автоматически не очищается после удаления данных из базы.

Администрировать такую базу неудобно. Нужно как минимум настроить хранение каждой таблицы в отдельном файле. Этим мы далее и займемся, а заодно обновим сервер базы данных до свежей версии mariadb и реально очистим базу, уменьшив ее размер.