Как найти и исправить утечки памяти в windows 10/8/7

Утечки памяти: много маленьких объектов

Представим, что в нашей программе начал утекать бесконечный связный список: много однотипных маленьких объектов. Попробуем отыскать утечку такого рода.

Как и в прошлом примере, подключимся к работающему приложению, но для поиска маленьких объектов будем использовать objgraph:

Во время первого запуск objgraph посчитает все объекты в куче. Дальнейшие вызовы будут показывать только новые объекты. Попробуем вызвать еще раз:

Итак, у нас создается и не удаляется много новых маленьких объектов. Ситуацию усложняет то, что эти объекты имеют очень распространенный тип dict. Вызовем несколько раз функцию с небольшим интервалом:

Посмотрим на созданные объекты более пристально:

На данном этапе мы уже можем понять, что это за объекты. Но если утечка происходит в сторонней библиотеке, то наша жизнь усложняется. Посмотрим с помощью вспомогательной функции, какие места в программе наиболее активно выделяют память:

Мы явно видим подозрительное место, на которое следует взглянуть более пристально.

Я бы хотел обратить внимание, что за кадром осталась основная функциональность библиотеки objgraph: рисование графов связей объектов. Пожалуйста, попробуйте его, это фантастический инструмент для поиска хитрых утечек! С помощью визуализации ссылок на объект можно быстро понять, где именно осталась неудаленная ссылка

Операции преобразования

Когда BizTalk Server выполняет операции преобразования XML на достаточно больших сообщениях в порте получения, в порте отправки или в XSL преобразования загружаются все сообщения в памяти.

Чтобы устранить проблему, воспользуйтесь одним из указанных ниже способов.

Сократите количество сообщений, обрабатываемых сервером BizTalk Server одновременно.
Уменьшите размер XML-сообщения, которое преобразуется.

Объект часто используется в преобразованиях и может занимать большой объем памяти. Если карта содержит скрипты , использующие встроенные C# (или любые другие встроенные языки), сборка создается в памяти. Объект использует объект фактической сборки вызова. В этом случае создается корневой объект, который не удаляется до перезапуска службы BizTalk.

Большая часть BizTalk по умолчанию реализована в виде встроенного скрипта. Эти элементы могут привести к сбору объектов в памяти. Чтобы свести к минимуму потребление памяти, рекомендуется поместить любую карту, которая использует их, в небольшую сборку. Затем сослаться на эту сборку. Используйте приведенную ниже диаграмму, чтобы определить, какой сценарий используется встроенным сценарием, а не с помощью встроенного скрипта.

Во втором столбце Да означает, что он реализован в виде встроенного скрипта и что он приведет к сбору объектов в памяти. Нет означает, что это не реализовано в виде встроенного скрипта и не приведет к сбору объектов в памяти.

функтоидс	Встроенные скрипты?
Все строковые Функтоидс	Да
Все математические Функтоидс	Да
Все логические Функтоидс, за исключением Иснил	Да
Логическая Иснил функтоид	Нет
Все даты и время Функтоидс	Да
Все Функтоидс преобразования	Да
Все научные Функтоидс	Да
Все накопительные Функтоидс	Да
Все базы данных Функтоидс	Нет

Расширенные Функтоидс	Встроенные скрипты?
Циклическое функтоид	Нет
Функтоид сведение по сопоставлению значений	Нет
Утверждение функтоид	Нет
Средство извлечения таблиц функтоид	Нет
Циклическая таблица функтоид	Нет
Написание сценариев функтоид с помощью встроенного языка C #	Да
Написание скриптов функтоид с помощью встроенного JScript.NET	Да
Написание скриптов для функтоид с помощью встроенного Visual Basic .NET	Да
Написание скриптов для функтоид с помощью встроенного XSLT	Нет
Создание сценариев функтоид с помощью встроенного шаблона XSLT-вызова	Нет
Выполнение скрипта для внешней сборки функтоид вызовов	Нет
Пустое значение функтоид	Нет
Функтоид сопоставления значений	Нет
Массовое копирование функтоид	Нет
Итерация функтоид	Нет
Функтоид индекса	Нет
Число записей функтоид	Нет

BizTalk Server 2006 и более поздние версии значительно улучшают управление памятью для больших документов. Для этого BizTalk Server реализует Настраиваемое пороговое значение размера сообщения для загрузки документов в память во время операций преобразования. По умолчанию пороговое значение размера сообщения составляет 1 МБ. Для получения дополнительных сведений о параметре Трансформсрешолд посетите страницу обработки больших сообщений в BizTalk Server.

Попытаться упростить эту задачу

Если определена утечка памяти, попробуйте определить причину, удалив пользовательские компоненты или выполнив сопоставление. Кроме того, попробуйте воспроизвести ошибку с помощью простого согласования или простого решения. Как правило, следует создавать отдельные узлы получения для адаптеров получения. Кроме того, необходимо создать отдельные узлы отправки для адаптеров отправки. При использовании этого метода каждый адаптер может работать в отдельном процессе. Таким образом, если в процессе BizTalk Server возникают условия нехватки памяти, вы узнаете, какие компоненты задействованы.

Скачать poolmon.exe — X64

Включение режима тегов

Примечание. В Windows Server 2003 режим маркировки пулов включен по умолчанию.

Чтобы включить режим тегов в Windows NT 4.0, Windows 2000 или Windows XP, воспользуйтесь одним из следующих способов:

Способ 1. Редактирование реестра

Чтобы изменить значение параметра реестра, включающего режим тегов для средства Poolmon.exe, выполните следующие действия:
Откройте редактор реестра.
Найдите следующий раздел реестра:
HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Control\Session Manager
Выпишите значение параметра GlobalFlag или сохраните раздел Session Manager.
В правой области окна редактора реестра дважды щелкните параметр GlobalFlag.
Присвойте параметру шестнадцатеричное значение 0x00000400.

Примечание. После добавления для данного параметра значения 0x00000400 оно отображается как 0x400. Обязательно добавьте все начальные нули, иначе некоторые данные средства Poolmon не будут отображаться на экране результатов.
Перезагрузите компьютер.
Примечание. После завершения отладки измените значение параметра GlobalFlag на исходное значение, зафиксированное в ходе выполнения пункта 3.

Способ 2: Средство Gflags.exe

Примечание. Поскольку режим тегов в Windows Server 2003 включен по умолчанию, флажок Использовать маркировку пулов в диалоговом окне Глобальные флаги недоступен (затенен), а выполнение команд по включению или отключению данного режима невозможно.

Чтобы внести необходимые изменения с помощью средства Gflags.exe, выполните следующие действия.
Выберите в меню Пуск пункт Выполнить, введите команду gflags.exe и нажмите кнопку OК.
Установите флажок Использовать маркировку пулов.
Нажмите кнопку Применить, а затем ОК.
Перезагрузите компьютер.
Примечание. После завершения отладки повторите вышеуказанные действия, чтобы отключить режим тегов.

Использование средства Poolmon для сбора данных

PoolMon

Средство Poolmon.exe входит в состав пакета Windows NT 4.0 Resource Kit и в состав папки \Support\Tools на установочных компакт-дисках Windows 2000, Windows XP и Windows Server 2003.

Для копирования и сохранения сведений о тегах выполните следующие действия. Выполняйте эти действия повторно через каждые 15 минут в течение двух часов. Сохраняйте каждое обновление в конце текстового файла.
В меню Пуск выберите команду Настройка, затем пункт Панель управления, после чего дважды щелкните значок Командная строка.

Какова оптимальная температура?

В режиме ожидания и при одновременной работе нескольких программ на ПК / ноутбуке на базе AMD или Intel температура CPU должна составлять 30-50°C, 45°C – в идеале. Конечно, в зависимости от конкретной модели устройства данные показатели могут отличаться. Так, у CPU с разблокированным множителем наблюдаются более высокие границы допустимой температуры. В режиме высокой нагрузки показатель может достигать максимум – 95°C. При этом нужно понимать: чем выше значение, тем меньше срок полезного использования центрального процессора. Соответственно, при превышении лимита в 70-75°C необходимо сразу же принимать превентивные меры по снижению нагрузки на CPU.

Снизить нагрузку на процессор можно самостоятельно, принимая во внимание следующие рекомендации:

раз в полгода-год чистить устройство от пыли, так как часто система охлаждения не справляется из-за забитых пылью вентиляционных отверстий;
раз в год менять термопасту;
убрать устройство от прямых солнечных лучей;
открыть корпус ПК на короткое время и поставить напротив вентилятор, чтобы проветрить внутренние компоненты;
в случае с ноутбуком целесообразно купить специальную подставку с кулером;
ноутбук использовать только на ровных и твердых поверхностях – когда устройство лежит на кровати или коленях, задняя панель не может свободно пропускать воздух;
завершать ненужные действующие процессы в Диспетчере задач – вызвать меню при помощи комбинации Ctrl+Shift+Esc;
воспользоваться одной из утилит для ускорения вращения вентилятора;
проверить CPU в программе Stability Test на наличие ошибок.

Физическая и виртуальная память

Схема ячейки памяти

Линия адреса (транзистор играет роль переключателя) — это то, что даёт доступ к конденсатору (линии данных).
Когда в линии адреса появляется сигнал (красная линия), линия данных позволяет осуществлять запись данных в ячейку памяти, то есть — зарядку конденсатора, что даёт возможность сохранить в нём логическое значение, соответствующее 1.
Когда сигнала в линии адреса нет (зеленая линия) конденсатор изолирован и его заряд не изменяется. Что бы записать в ячейку 0, необходимо выбрать её адрес и подать по линии данных логический 0, то есть соединить линию данных с минусом, тем самым разрядив конденсатор.
Когда процессору нужно прочитать значение из памяти, сигнал подаётся по линии адреса (переключатель закрывается). Если конденсатор заряжен, то сигнал идёт по линии данных (считывается 1), в противном случае сигнал по линии данных не идёт (считывается 0).

Схема взаимодействия физической памяти и процессораЛинии шины адреса между процессором и физической памятью

Каждому байту в оперативной памяти назначается уникальный числовой идентификатор (адрес). Надо отметить, что число присутствующих в памяти физических байтов не равно числу адресных линий.
Каждая линия адреса может задавать 1-битовое значение, поэтому она указывает на один бит в адресе некоего байта.
На нашей схеме имеется 32 линии адреса. В результате каждый адресуемый байт, в качестве адреса, использует 32-битное число. — младший адрес памяти. — старший адрес памяти.
Так как каждый байт имеет 32-битный адрес, наше адресное пространство состоит из 232 адресуемых байт (4 Гб).

64Представление виртуального адресного пространстваУпрощённое представление взаимосвязи виртуальной и физической памяти

Увеличение динамически распределяемой памятиbrk

Копаем глубже, чтобы найти первопричину

В нашем случае (библиотека сериализации данных) удерживает память. Но это не значит, что обязательно есть утечка в сегменте кода. Это значит, что память удерживается функцией

Важно понимать, как читать граф и вывод в целом. В случае сериализации данных выделяется память для структур и примитивных объектов (int, string) и никогда не освобождается

Неверно истолковав график, можно предположить, что один из узлов на пути к сериализации отвечает за сохранение памяти, например:

Где-то в цепочке можно увидеть библиотеку логирования, занимающую > 50 Мб выделенной памяти. Это память, которая выделяется функциями. Логгер в процессе своей работы вызывает выделение памяти, поскольку ему необходимо сериализовать данные для вывода их в журнал.

Из графа также видно, что память удерживается только сериализацией и больше ничем. Объём памяти самого логгера составляет около 30 % от общего объёма. Это значит, что проблема не в писателе. Он регистрирует что-то, чего не должно быть. А значит, утечка памяти не в журнале логов.

Знакомьтесь с командой . Она принимает регулярное выражение, которое будет фильтровать то, что надо отобразить. Список (list) в действительности представляет собой исходный код с комментариями, относящийся к выделению. В контексте изучаемого логгера выполним , чтобы увидеть вызовы, сделанные в регистраторе. Эти вызовы поступают из двух функций, которые начинаются с одного и того же префикса.

Выделения памяти находятся в столбце . Это значит, что выделенная память сохраняется в стеке вызовов. Это соответствует тому, что показывает график. Причина выделения памяти писателем заключается в том, что мы отправили ему весь «блокирующий» объект. Нужно было как минимум сериализовать некоторые его части.

может найти исходный код, если искать его в среде . В случаях, когда корневой объект не совпадает (зависит от вашего сборщика), вы можете использовать опцию . Она поможет исправить код и позволит увидеть аннотированный исходный код. Не забудьте установить свой Git на правильный коммит, который работал во время захвата профиля heap.

Графическое представление потоков выделения памяти

Команда предоставляет текстовый список, но есть несколько полезных опций для визуального представления, которые есть в . Можно использовать .png или .gif и многое другое (полный список можно увидеть по команде ).

В нашей системе визуализация по умолчанию выглядит примерно так:

Это визуализация потоков выделения памяти в программе согласно трассировкам стека. Прочитать график не так сложно, как кажется. Белый квадрат с номером показывает выделенное пространство и совокупный объём памяти, который он занимает прямо сейчас. А каждый более широкий прямоугольник показывает выделившую память функцию.

Стоит отметить, что png-изображение выше было снято в режиме

Ещё обратите внимание на , это также может помочь в поиске проблем с выделением

Установка zabbix agent’a windows:

Нажимаем «Next«:

Соглашаемся с лицензией использования «I Agree»:

Выпираем опции, которые нам нужны (я выбираю по default) и нажимаем «Next«:

Вводим основные настройки:

Zabbix Server name: IP адрес zabbix-сервера

Hostname: Имя узла, которое будет в заббик сервере

Listen Port: Порт, по которому будут общаться сервер с агентом

Нажимаем «Next«:

Выбираем папку, в которую установим наш zabbix agent и нажимаем «Install«:

Установка завершена, нажимаем «Close«:

Вот и все! Установка завершена. Осталось добавить host в zabbix сервер и повесить на него стандартный шаблон «Template OS Windows».

Если Вам надо будет перезапустить агента, то необходимо зайти в Панель управления -> Администрирование -> Службы, там найти службу — zabbix agent, нажать на ней правой кнопкой мыши и выбрать то действие, которое Вы хотите сделать (Запустить, остановить, перезапустить).

Свои параметры можно добавить в файле «C:\Program Files (x86)\Zabbix Agent\zabbix_agentd.conf»

Лог хранится — «C:\Program Files (x86)\Zabbix Agent\Zabbix_agentd.txt»

P.S.: Не забываем про брандмауэр/firewall. Не забываем открыть порт 10050 для пассивного агента / 10051 для активного агента

Я надеюсь Вам помогла данная статья.

Не забываем, что все ссылки на скачивание и версии агента актуальны на момент написания статьи. Если у Вас еще остались вопросы, можете задавать их в комментарии, с удовольствием на все отвечу!

Как узнать, сколько свободной памяти в Linux

Начнём с того, что убедимся, что дело действительно в нехватке оперативной памяти, а не в том что, например, центральный процессор слишком загружен. Для этого выполним очень простую команду:

free -h

Вы увидите примерно следующее:

В этой табличке означает:

Mem — физическая оперативная память
Swap — раздел подкачки (если недостаёт оперативной памяти, то система сбрасывает временно неиспользуемые данные на физический диск, а потом по мере необходимости вновь загружает их в оперативную память. С одной стороны, это позволяет продолжить работу в условиях нехватки оперативной памяти, но с другой — система начинает работать заметно медленнее, поскольку физический диск всегда медленнее ОЗУ, плюс нужно время для записи на диск и считывание с диска)
total — общее количество
used — используемая в данный момент память (вычисляется как total — free — buffers — cache)
free — неиспользуемая память
shared — память, используемая (преимущественно) в tmpfs
buff — память, используемая буферами ядра
cache — память, используемая страницами cache и slabs
buff/cache — сумма буферов и кэша
available — примерное количество оперативной памяти, доступное для запуска новых приложений без использования ими раздела подкачки. В отличие от поля free, это поле принимает в расчёт страницу cache и также то, что не вся рекуперируемая (пригодная для повторного использования) память будет возвращена для рекуперации из-за того, что элементы используются в данный момент

Итак, если значение поля free, а в особенности поля available очень мало или равно нулю, значит нужно принимать меры, иначе рабочая станция или сервер будут работать крайне медленно либо могут полностью зависнуть.

Действия по устранению неполадок

Для устранения неполадок, связанных с нехватка памяти, используйте средство диагностики отладки для мониторинга выделения памяти с течением времени. Средство диагностики отладки может создавать и анализировать файл дампа утечки памяти (DMP). При устранении неполадок с утечками памяти необходимо присоединить Leaktrack.dll , прежде чем высокая память будет воспроизведена для захвата роста памяти с течением времени. Leaktrack.dll входит в состав средства диагностики отладки.

Установите средство диагностики отладки.

Следующий файл доступен для скачивания из центра загрузки Майкрософт:Загрузить пакет средства диагностики отладки

Для получения дополнительных сведений о том, как скачать файлы поддержки Майкрософт, ознакомьтесь со статьей Получение файлов поддержки Майкрософт из веб-служб.

Корпорация Майкрософт проверила этот файл на наличие вирусов. Корпорация Майкрософт использовала последнее антивирусное программное обеспечение, которое было доступно на момент публикации файла. Файл хранится на серверах с расширенными возможностями безопасности, которые помогают предотвратить несанкционированные изменения файла.
Используйте системный монитор для сбора данных о производительности системы. Эти данные могут предоставлять важные показатели эффективности среды BizTalk Server. Цель состоит в том, чтобы собрать производительность процесса с течением времени. Поэтому включите ведение журнала системного монитора, прежде чем произойдет утечка памяти.

Профили pprof

работает с использованием профилей.

Codenrock Battle

14 августа в 12:00, Онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Профиль — это набор трассировок стека, показывающих последовательности вызовов, которые привели к появлению определённого события, например к выделению памяти.

Файл runtime/pprof/pprof.go содержит подробную информацию и реализацию профилей.

Go имеет несколько встроенных профилей, которые можно использовать в обычных случаях:

— следы всех текущих горутин;
— выборка выделений памяти живых объектов;
— выборка всех прошлых выделений памяти;
— следы стека, которые привели к созданию новых потоков в операционной системе;
— следы стека, которые привели к блокировке примитивов синхронизации;
— следы стека держателей конфликтующих мьютексов.

Профиль идентичен в отношении сбора данных. Разница заключается в том, как читает во время запуска. запустит в режиме, который отображает общее количество байтов, выделенных с момента запуска программы (включая байты, являющиеся мусором). Нам нужно знать выделение памяти по каждому объекту отдельно, поэтому сосредоточимся на профиле .

Как бесплатно обновить Windows 7 и 8.1 до Windows 10 после 29.07.2016

21.02.2017
• Виталий •

Как известно, в Microsoft изначально заявляли, что Windows 10, вышедшая 29.07.2015, будет бесплатным обновлением для розничных и OEM инсталляций Windows 7 и Windows 8.1 в течении одного года – до 29.07.2016. А после 29.07.2016 обновление через Windows Update предлагаться не будет, и его придётся покупать. Windows Update на Windows 7 и Windows 8.1 регулярно предлагал выполнить обновление до Windows 10.

Ну вот прошло время бесплатных обновлений. И что делать? Вы наконец «созрели» для обновления и хотите обновиться до Windows 10? Есть 1 способ сделать это бесплатно и законно, оставив на месте вашу лицензию.

С 29.07.2016 Microsoft все еще предлагает бесплатное обновление Windows 10 для пользователей с ограниченными возможностям. Microsoft предлагает вам самим решить, касается ли это предложение вас или нет. Оставим это мучительное моральное решение за вами и разберемся в технической стороне вопроса.
Для начала, я зашел на страницу данной акции и загрузил помощника по обновлению.

Если вы согласны с выше написанным текстом, то нажимаете кнопку «обновить сейчас«.

Я проводил данную процедуру обновления на «Windows 8.1 для одного языка» на ноутбуке.

Желательно перед началом обновления до Windows 10 — установить все обновления из центра обновления Windows.

Pickle

Кстати, а что насчёт ?

Pickle — стандартный способ (де)сериализации Python-объектов в файл. Каково его потребление памяти? Он создаёт дополнительные копии данных или работает умнее? Рассмотрим короткий пример:

При первом вызове мы профилируем создание pickled-данных, а при втором вызове заново считываем их (можно закомментировать функцию, чтобы она не вызывалась). При использовании в ходе создания данных потребляется много памяти:

А при считывании — немного меньше:

C другой стороны, десериализация выглядит более эффективной. Потребляется больше памяти, чем исходный список (300 Мб вместо 230), но это хотя бы не вдвое больше.

В целом лучше избегать (де)сериализации в приложениях, чувствительных к потреблению памяти. Какие есть альтернативы? Сериализация сохраняет всю структуру данных, так что позднее вы сможете полностью восстановить её из получившегося файла. Но это не всегда нужно. Если файл содержит список, как в предыдущем примере, то, возможно, целесообразно использовать простой, текстовый формат. Давайте посмотрим, что это даёт.

Простейшая (naïve) реализация:

Создаём файл:

Считываем файл:

При записи потребляется гораздо меньше памяти. Всё ещё создаётся много временных маленьких объектов (примерно 60 Мб), но это не сравнить с удвоенным потреблением. Чтение сравнимо по затратам (используется чуть меньше памяти).

Этот пример тривиален, но он обобщает стратегии, при которых вы сначала не загружаете данные целиком с последующей обработкой, а считываете несколько элементов, обрабатываете их и заново используете выделенную память. Загружая данные в массив Numpy, к примеру, можно сначала создать массив Numpy, затем построчно считывать файл, постепенно заполняя массив. Это позволит разместить в памяти только одну копию всех данных. А при использовании данные будут размещены в памяти (как минимум) дважды: один раз , второй раз при работе с Numpy.

Или, ещё лучше, применяйте массивы Numpy (или PyTables). Но это уже совсем другая история. В то же время в директории Theano/doc/tutorial вы можете почитать другое руководство по загрузке и сохранению.

Под конкретные задачи

При создании системы, разработчик как никто иной должен знать, какие данные и как он будет обрабатывать. На основе этого он сможет выбрать ту стратегию выделения памяти и работы с ней, которая наилучшим (в рамках задачи) образом подходит ему. Как было сказано ранее, библиотечные функции malloc/free не знают, как и для чего вы их вызвали, поэтому полагаться на их производительность при решении весьма специфических задач не стоит.

Что требуется брать в расчет? Вы можете определить, сколько памяти вам потребуется (нижняя/верхняя граница), в какие моменты работы программы, какие задачи потребуют множество аллокаций, а какие нет. Можно порассуждать о том, можно ли часть аллокаций убрать, разместить данные на стеке, перенести запросы на выделение из нагруженных частей программы в менее нагруженные.

СryEngine Sandbox: как пример среды для разработки игр

Крупные игровые движки, такие как Unreal, Unity, CryEngine и т.д, ничего не знают о том, какую игру вы делаете. Да, они могут быть заточены под определенные механики, жанры, но в общем случае — только вы сможете настроить систему таким образом, что она будет в состоянии удовлетворить ваши запросы на размещение тех или иных ресурсов в памяти компьютера.

Полный дамп памяти

Именно здесь можно наблюдать самое большое ограничение инструментов Go. Этот язык развивается большими темпами, но это развитие имеет свою цену в случае полного дампа и выделения памяти. Формат полного дампа кучи по мере своих обновлений является обратно не совместимым. Помните это, когда будете использовать последнюю версию. Для записи полного дампа кучи вы можете использовать .

Следует также отметить, что не существует хорошего решения для изучения полных дампов. Вот некоторые вещи, которые стоит игнорировать, если собираетесь попробовать открыть полный дамп самостоятельно, начиная с Go 1.11:

В macOS нет способа открыть и отладить полный дамп ядра, это работает только в Linux.
Инструменты в этом репозитории предназначены для Go 1.3. Существует форк для 1.7+, но он также не работает должным образом (не полностью).
ViewCore из репозитория Go на самом деле не компилируется. Это достаточно легко исправить, указав внутренние пакеты на golang.org вместо github.com. Но это также не работает на macOS и может быть работает на Linux.
Также corelib не работает на macOS.

Ещё одна важная деталь о — это его интерфейс. Он может сэкономить много времени при исследовании проблем профилей, созданных с помощью .

Перевод статьи «How I investigated memory leaks in Go using pprof on a large codebase»

Использование настраиваемых компонентов

Если вы используете пользовательские компоненты, такие как конвейеры или компоненты служб, вам необходимо знать, что именно делают эти компоненты. Кроме того, следует убедиться в потенциальном влиянии этих компонентов на использование памяти. Распространенная проблема с памятью, возникающая при преобразовании компонента в документ. Операция преобразования занимает много памяти. При преобразовании документа сервер BizTalk Server передает поток сообщений в класс Microsoft .NET Framework в рамках процесса BizTalk.

Еще одна распространенная проблема возникает при интенсивной обработке строк. Интенсивное манипулирование строкой может потреблять множество воспоминания. Для получения дополнительных сведений о способах повышения производительности посетите страницу улучшения производительности управляемого кода.

Ситуации, в которых чаще всего возникают утечки памяти

Метод . Это — то место, где утечки памяти встречаются чаще всего. Для решения проблемы достаточно в нужный момент вызывать .
Функции setTimeout и setInterval. Если создан таймер, который регулярно срабатывает через некий временной интервал (например, каждые 30 секунд), это значит, что после того, как он будет уже не нужен, его необходимо остановить, воспользовавшись командой clearTimeout или clearInterval. Таймер, созданный с помощью , может «утечь» в том случае, если его настроили так, чтобы он работал как -таймер. То есть, если в переданном коллбэке планируют следующий вызов того же коллбэка.
API IntersectionObserver, ResizeObserver, MutationObserver и прочие подобные. Эти средства, достаточно новые, очень удобны. Но их использование вполне может привести к утечкам памяти. Если создать один из объектов-наблюдателей в компоненте и прикрепить его к некоему глобальному элементу, это значит, что после того, как соответствующий объект окажется ненужным, необходимо очистить ресурсы, воспользовавшись методом соответствующего объекта

Обратите внимание на то, что если к узлу DOM применяется процедура сборки мусора, то подобной обработке будут подвергнуты и связанные с ним прослушиватели событий, и объекты-наблюдатели. Поэтому обычно нужно заботиться лишь о тех объекта-наблюдателях, которые прикреплены к глобальным элементам

Например — к , к , к вездесущим и , и к прочим подобным объектам.

Promise-объекты, наблюдаемые объекты, и другие сущности того же рода. В любой модели, использующей прослушиватели неких событий, могут происходить утечки памяти — в тех случаях, когда подписки на события забывают очищать. Промис, например, может «утечь» в том случае, если он никогда не разрешается и не отклоняется. В такой ситуации «утекают» и связанные с ним -коллбэки.
Хранилища, представленные глобальными объектами. При использовании для управления состоянием приложения чего-то вроде Redux, хранилище состояния представлено глобальным объектом. В результате, если обходиться с таким хранилищем небрежно, из него не будут удаляться ненужные данные, в результате чего его размер будет постоянно увеличиваться.
Бесконечный рост DOM. Если на странице реализован бесконечный скроллинг без использования , это значит, что количество узлов DOM этой страницы способно безгранично увеличиваться.

Определите разделы диска для мониторинга

Перед настройкой мониторинга хранилища с помощью Monit вы должны знать, какие диски и разделы вы хотите отслеживать. Если вы помните мою недавно созданную комбинацию HTPC-NAS , у меня на сервере есть два жестких диска (sda, это SSD и sdb, это 4 ТБ HDD). У sda есть 3 раздела (sda1, sda2 и sda3). Я хотел контролировать только sda1 (корневой) раздел и sda3 (домашний раздел). SDB имеет только один раздел. Если вы не знаете, какие из них контролировать, используйте команду. Вывод будет выглядеть так, как показано ниже.

Итак, я хотел контролировать в общей сложности 3 раздела (sda1, sda3 и sdb1).