QlikView и Tableau являются двумя передовыми продуктами в сфере бизнес аналитики, которые имеют при этом отличные условия для того, чтобы оптимальным образом использовать. Данные продукты обладают некоторыми различия, зная которые можно эффективно работать используя эти данные.
Отличия QlikView и Tableau
На сегодняшний день бизнес аналитика на основе QlikView является довольно-таки востребованным продуктом. QlikView и Tableau предназначены для того, чтобы проводить исследования и анализировать данные, но при этом QlikView предполагает подходы разработчика, в то время, как Tableau больше аналитический. QlikView обладает встроенным собственным ETL обработчиком, поэтому имеется возможность загружать и производить обработку любых данных.
Процесс загрузки данных в том и ином случае требует наличие определенных технических знаний. QlikView и Tableau имеется возможность соединения разнообразных источников данных, в частности, как Иксель, файлы текстового формата, databases. В Таблетау особых проблем не возникает, если необходимо проводить работы с плоскими таблицами. Данные в Таблетау загружаются довольно-таки быстро и просто, что является одним из основных отличий.
При необходимости заполнения отчетов, проведении расчетов с большим количеством показателей, то использование QlikView является лучшим вариантом для того, чтобы справиться с такими задачами. Но для этого может потребоваться больше времени и знаний. Если у пользователя имеются хорошие данные, то он всегда может более детальнее и глубже изучить весь процесс, при заполнении отчетов.
Достоинства QlikView
QlikView обладает целым рядом достоинств. К таким достоинствам можно отнести:
- осуществление анализа миллионов строк с разнообразными данными;
- необходимость в обработке данных перед проведением загрузки;
- достаточно редко происходят изменения в отчетных данных.
Нюансы QlikView
Помимо достоинств QlikView обладает и некоторыми нюансами. К таким нюансам относятся:
- невозможность использования динамических параметров, формул для того, чтобы проводить расчет значений;
- невозможность сравнивания агрегированных и не агрегированных данных;
- невозможность проведения обработки иерархических связей.
