Куда не ступит нога нечеловеческая: почему искусственный интеллект не может заменить человека

Три сценария развития робототехники

Фото: BCG

Рост индивидуализации

Этот сценарий больше всего похож на то, что происходит в области робототехники сегодня. Скорее всего, компании начнут создавать кастомизированных роботов, направленных на решение задач, требуемых отдельным потребителям. Возможно, кто-то создаст робота, собирающего клубнику, или машину, способную взять образцы крови.

Конечно, стоит учитывать, что на этом рынке изначально будет очень высокий ценник. Более того, производители роботов не смогут увеличить объемы производства, чтобы снизить затраты. В такой среде преимущество будет у специализированных маленьких или средних компаний и стартапов, которые легко адаптируются под запросы потребителей и могут создать нишевый продукт.

Увеличение автоматизации

Второй вероятный путь развития робототехники. В этом случае роботы смогут занять рабочие места: появятся роботы-курьеры, роботы-сборщики и роботы для зарядки электромобилей.

Лидерами на этом рынке станут компании, способные масштабировать производство за счет создания дешевых мехатронных устройств. Таких роботов можно будет выпустить в массовое производство, спроектировать и приобрести онлайн.

Бухгалтеры и журналисты: кого еще скоро могут заменить роботы

Развитие искусственного интеллекта

Последний сценарий. Здесь можно ожидать развития мобильных и полностью автономных интеллектуальных роботов. Они смогут справляться со сложными и динамичными задачами: работать в аэропортах, вокзалах и в отелях.

На этом рынке главную роль сыграет разработка программного обеспечения. Потенциально при развитии такого сценария компании, создающие роботов, сместятся на второй план. Они скорее превратятся в платформы для тестирования новых вариантов ПО.

Искусственный интеллект выучился на программиста

В России зарегистрирована первая компьютерная программа, с нуля написанная искусственным интеллектом. Как сообщили CNews представители Сбербанка, за ее разработкой стоит команда Sber AI, дочерней компании банка.

Программа получила название Artificial Vision («Искусственное зрение», — англ.). Это часть программного комплекса, разработанного Sber AI в рамках научного поиска и направления AGI (сильный искусственный интеллект).

На момент публикации материала Artificial Vision была зарегистрирована в Роспатенте. Дополнительно она внесена в Реестр программ для ЭВМ – ей присвоен номер 2021661571.

Свидетельство о регистрации приложения

Тренировкой нейросети, написавшей программу, занимались сотрудники Sber AI. Именно они указаны в протоколе о регистрации в графе «Авторы». По информации представителей Сбербанка, над программой работала нейросеть ruGPT-3.

Для написания программы использовались языки С++ и Java, каждый из которых, наряду с Python, С и C#, входит в топ-5 самых популярных языков программирования в мире по версии Tiobe. Скомпилированная программа весит 1,7 МБ.

Искусственный интеллект монополизирует все

Искусственный интеллект (ИИ) тем сильней, чем больше данных он обрабатывает. Компании с большим числом пользователей обладают большим капиталом для привлечения лучших ученых и большим объемом данных для обучения ИИ, что в конечном итоге приводит к непреодолимому разрыву между лидерами и остальными компаниями, формирует монополию. Это хорошо видно на примере захвата рынков Amazon, Google, Microsoft, Facebook, Uber и другими мировыми лидерами информационных технологий. Кроме экономических проблем, монополизация ИИ может привести и к более серьезным последствиям, ведь концентрация власти в одних руках всегда приводит к ужасным последствиям в долгосрочной перспективе, приближая сценарий полицейского государства с бессмертным ИИ-диктатором во главе.

Решить проблему монополизма в сфере ИИ сложно, но можно в плоскости законодательства, если государство будет стимулировать открытый доступ к технологиям, а также расширит антимонопольную практику. Под давлением государства компании информационных технологий могут пойти на большую открытость своих технологий, хорошим примером здесь является дело Microsoft. Лучшей защитой от гиперконцентрации ИИ будет открытость базовых технологий ИИ и массивов данных для обучения, изучения и использования всеми участниками рынка и странами. Возможно, потребуется ввести законодательные ограничения в области охраны прав интеллектуальной собственности и содержания баз данных.

Стоит ли разработчикам бояться конкуренции

Представители портала HeadHunter называют программистов «дефицитным и капиталоемким кадровым ресурсом», подчеркивая, что свободных специалистов в этой отрасли, готовых откликнуться на открытую вакансию, пока довольно мало. Это влечет за собой и рост зарплат, который в первом полугодии 2021 г. составил 9% год к году.

В ближайшие несколько лет ожесточенной конкуренции со стороны ИИ программистам опасаться не стоит

Программисты действительно могут получать сотни тысяч рублей. Как сообщал CNews, хорошей зарплатой обеспечены как минимум разработчики, пишущие на Python и C#.

На ИБ-отрасль неизбежно окажет влияние развитие роботизации
Безопасность

Однако внедрение искусственного интеллекта, способного писать программы, позволит компаниям резко сократить свои расходы – в пределах 6 млн руб. в год, и это еще на самых простых проектах, над которыми трудятся два-три программиста. Если же над той или иной программой трудятся до 10 человек, их замена на искусственный интеллект позволит сэкономить до 30 млн руб., рассказали «Ведомостям» представители HeadHunter.

Более оптимистично смотрит на внедрение искусственного интеллекта в среду программирования основатель и гендиректор группы vvCube Вадим Ткаченко. «С развитием технологии программистов, с одной стороны, будет требоваться меньше, с другой – за искусственным интеллектом нужно будет кому-то следить, а для этого нужны программисты более высокого уровня», – сообщил он изданию.

Рай для технопессимистов

Споры о том, насколько быстро и в каком масштабе роботы смогут вытеснить людей в различных профессиональных сферах, ведутся давно.

Одни считают, что это коснется, в основном, рутинных операций, что позволит освободить людей для творчества. Другие предостерегают, что, во-первых, человечеству не нужно будет такое количество творческих специальностей, а во-вторых, системы ИИ уже сейчас делают, и зачастую успешно, то, что традиционно считалось прерогативой человека — сочиняют рассказы, пишут статьи, рисуют картины и придумывают музыкальные произведения. Третьи уверены, что наши страхи по этому поводу преувеличены, и если роботы когда-то и смогут повсеместно заменить нас, то случится это совсем не скоро. Кто прав, рассуждает Сергей Марков.

Об эксперте: Сергей Марков — руководитель Управления экспериментальных систем машинного обучения, департамент SberDevices, ПАО «Сбербанк».

Давным-давно (в 2013 году) в одной далекой-далекой Омской области

Или знакомство с заказчиком

На этот раз наш заказчик очень боялся «попасть на деньги», а то и вовсе потерять все. Думаете, контрабанда или еще что-то запрещенное? Да ничего подобного. У него просто был сайт бесплатных объявлений.

Туда пользователи подавали их через электронную форму в различные рубрики: недвижимость, автомобили, работа и прочее. И что же тут криминального?

Сейчас все объясним. Эти объявления тщательно проверялись модераторами. А все потому, что, согласно закону «О рекламе», такая вот платформа в Сети тоже несет серьезную ответственность за размещенные на ней рекламные объявления. А согласно статье КоАП за нарушение этого закона – ответственность в финансовом эквиваленте может составлять от 200 до 500 тысяч рублей.

Закон (ФЗ «О рекламе») и Штрафы (Статьи КоАП за нарушение закона «О рекламе»)

Деньги для омского портала формата «доска объявлений» образца 2013 года весьма и весьма внушительные. Да и на сегодняшний день – тоже. Поэтому в рамках нашего долгосрочного сотрудничества было решено отладить эту систему раз и навсегда.

Может показаться, что это далеко не самая важная задача в общем потоке, но для клиента эта сфера заключала большие риски. Отлаживать было что, поскольку получить гигантский штраф через опубликованные посты от клиентов можно было множеством способов.

К примеру, в разделе «Недвижимость» риэлтор мог заявить о продаже квартир в новостройке, на которую даже еще разрешение на строительство не получено. Документы не оформлены – все: в этом случае могут наказать и рекламодателя, и сам сайт. Не говоря уже о товарах, оборот которых вообще регламентирован только одним документом – УК РФ.

Инструктрукция

На ютубе есть два главных типа каналов:

1. Простой блог;

1. Блог-бренд.

Для каждого варианта способ будет отличаться, поэтому мы рассмотрим инструкцию на обоих примерах…

—Для обычных каналов:

Если ваш блог привязан к обычному гугл-аккаунту, то у нас есть несколько путей решения проблемы, но все они исходят от одного — “Творческая студия YouTube”. Итак!

1. Открываем сайт видеохостинга youtube.com.

1. В правом верхнем углу нажимаем на значок профиля.

1. Из выпадающего списка выбираем пункт “Творческая студия YouTube”.
2. Настройки
3. И вписываем Url пользователя в поле чтобы добавить

Затем мы выбираем один из трех представленных вариантов…

— Через “Комментарии”:

1. В левой части окна творческой студии выбираем пункт “Комментарии”, а после находим сообщение к ролику от того пользователя, которого хотим назначить админом.

1. Нажимаем на три вертикальные точки около “коммента”.

1. В контекстном меню мы кликаем на пункт “Назначить пользователя модератором.

— Через “Разрешения” (рекомендуется):

1. Переходим в настройки “Творческой студии” (как это сделать мы писали в предыдущем способе).

1. Теперь открываем подпункт “Разрешения”.

1. Нажимаем на кнопку “Пригласить”.

1. Далее нам следует заполнить все указанные поля: адрес электронной почты другого пользователя и выбрать роль для него.

Сохраняем все изменения!

— Для каналов-брендов

Предыдущие методы также работают и с этим типом блога. Но у брендовых каналов становится доступным ещё один вариант решения проблемы.

1. Открываем сайт ютуба.

1. В правом верхнем углу кликаем на значок своего профиля, тем самым открыв контекстное меню.

1. Выбираем пункт “Настройки”.

1. В открывшемся окне находим кнопку “Добавить или удалить администраторов канала”.

1. Теперь следует нажать другую кнопку — “Настройки доступа”, а затем на значок “Пригласить” (тот самый, с плюсом).

1. Вводим адрес электронной почты другого юзера, а затем выбираем должность для него (Какие? Мы указали вначале!)

Кликаем “Пригласить”! На указанный адрес придёт сообщение, в котором будет вложен, собственно, приглашение. Будущему админу нужно нажать по соответствующей кнопке, чтобы приступить к выполнению своих обязанностей.

Но что делать, если мы случайно указали не тот электронный адрес или выбрали не ту роль? Как убрать модератора?

Как удалить — Убрать

Чтобы ограничить доступ администратора к каналу, нам нужно: нажать на значок пользователя —> Выбрать “Настройки” —> “Добавить или удалить администраторов канала” —> “Настройки доступа”.

Мы увидим список всех модераторов (кстати, это ответ на вопрос: как посмотреть всех админов?). Напротив каждого модератора находится “крестик”, нажав на который мы можем убрать админа, что мы и сделаем. Не забудьте подтвердить свои действия!

Как добавить к трансляции?

Предварительно нужно назначить пользователя модератором всего канала, и уже только после этого его можно сделать админом чата на стриме. Для этого:

1. Нажимаем на три вертикальные точки в чате трансляции.

1. Из выпадающего списка выбираем “Добавить модератора”.

Готово!

Как стать Админом самостоятельно? — Секретный способ

Если Вы хотите помочь разработчикам ютуба сделать видеохостинг более “чистым”, то возможно Вам стоит принять участие в специальной акции и стать настоящим модератором. Всё что нужно сделать, это зарегистрироваться в этой акции по указанной ссылке —

У таких юзеров есть ряд преимуществ по сравнению с обычными пользователями. Однако модераторам нужно постоянно работать и соблюдать специальный свод правил, чтобы удерживать свой статус. Более подробно о “YouTube Heroes” или “Волонтеры YouTube” можно узнать из официальной статьи от гугла —

А на этом всё! Не засоряйте комментарии к видео спамом и запрещенным правилами текстом. Так вы поможете волонтёрам ютуба! Оставляйте только грамотные комменты… И к этой статье тоже

Где используется искусственный интеллект

Мы сталкиваемся с искусственным интеллектом каждый день. Например, почти у всех есть электронная почта. Часто на нее приходят всякие рассылки со сторонних сайтов. И эти рассылки сразу же отправляются в спам. Так вот, отправкой в спам занимается ИИ.

Поисковики также используют искусственный интеллект. Наверняка каждый из нас, вводя в строке поиска что-либо, видит сразу несколько вариантов выбора. Их-то и предоставляет нам ИИ. Например, если ввести слово «офшоры» в Google Chrome, получится следующее:

Искусственный интеллект широко применим в банковской и финансовой сфере. Например, он может отслеживать нехарактерные операции, проведенные по вашей карте. После вам придет уведомление или звонок для подтверждения операции.

Все перечисленные примеры хорошо известны и никак не угрожают вытеснению людей из их профессий. Однако развитие не стоит на месте. И в скором времени многим людям таки придется задуматься о том, как зарабатывать на хлеб насущный.

Профессии, которые не заменит искусственный интеллект

Машины идеально подходят для физических и вычислительных работ. Но сопереживать они не могут. Человек во многом иррационален, а для искусственного интеллекта это непонятно. Поэтому такие профессии, как психиатр, психолог, психотерапевт будут востребованы. Нам же не хватит заученных роботизированных фраз. К каждой проблеме все хотят индивидуального подхода, а это может сделать только человек.

Также навряд ли искусственный интеллект полностью заменит человека в школе и университете. Да, машины научились хранить огромный массив данных, но быть наставниками они всё еще не могут. Приведем пример: подростку недостаточно сказать, что жил такой дядька Ньютон, а сила действия равна силе противодействия. Ему нужно объяснить все это в доступной, педагогической форме. А для этого и нужен учитель. На некоторые вакансии из сферы образования вообще повышенный спрос.

Также наверняка будут востребованы и парикмахеры. Искусственный интеллект незаменим в вопросах точности. Но стрижку каждый хочет индивидуальную. Еще есть важные анатомические особенности — размер головы, наличие родинок, раздражений, структуры волос и так далее. Плюс есть эстетические нюансы — профессиональный парикмахер всегда подскажет, что сейчас модно и учтет пожелания клиента. В совокупности эти факты и делают человека фаворитом в борьбе с ИИ, у которого все стандартизированно и точно.

Таким образом, искусственный интеллект заберет часть рабочих мест у людей, но останутся ниши, подвластные только человеку. А что вы думаете об ИИ? Вытеснит ли он нас полностью из всех сфер жизнедеятельности или это только миф? Напишите об этом в комментариях.

Автор этой статьи будет благодарен вам, если вы поставите лайк нашей группе в Facebook.

Проблема “среднего” кода

Продолжая тему старомодного кода. Для Copilot-a нет авторитетов. Он шерстит всю открытую кодобазу, и учится всему. Учится хорошему и плохому в равной степени, не отдавая предпочтения ни тому, ни другому. Чему научился, то и делает. Давайте теперь задумаемся над простым вопросом: какого кода на GitHub-е больше, старого или нового? Хорошего или плохого? Вот в том-то и дело.

И это первое беспокойство, на котором я бы хотел остановиться. Инструменты типа Copilot-a репродуцируют “средненький” код. А потом этот код летит на гитхаб увеличивая выборку “средненького” кода. На котором снова учится наш бездушный друг. Этакое сваливание к устойчивому положению равновесия… или скатывание в потенциальную яму.

Слово “средний” я применяю не характеризуя качество кода, а закладываю в него статистический смысл. Если у вас есть впечатление, что среднестатистический код на GitHub-е хорош, то волноваться незачем.

«Умный» чат-бот

Люди нередко путают эти две разновидности, что приводит к искажению картины мира. Кто-то начинает подозревать наличие сознания у современных виртуальных собеседников, кто-то — обвинять создателей прикладных систем в том, что они занимаются «ненастоящим» ИИ.

В 1950-е годы ни у кого не было сомнений, что система ИИ, способная победить чемпиона мира по шахматам, это и есть «настоящий ИИ».

После победы Deep Blue над Каспаровым, в качестве «водораздела» стали приводить игру го, якобы неподвластную «ненастоящему ИИ» и так далее. Какие-то из кажущихся недостижимыми для него задач давно решены, хотя люди могут просто не знать об этом. Кто-то скажет, что машины не умеют обучаться (хотя машинное обучение существует с 1950-х), кто-то — что они не умеют разбираться в человеческих эмоциях (хотя системы так называемого сентимент-анализа или анализа тональности текста успешно справляются с этим в течение последнего десятилетия). Еще кто-то может заявить, что машины не могут, скажем, сочинять музыку (хотя в 2019 году впервые в истории был подписан контракт между крупным музыкальным лейблом Warner Music и компанией Endel, создавшей систему для алгоритмической генерации музыки).

Этические проблемы выходят на первый план

Технологии не помогут решить социетальные проблемы, они, скорее, будут только по-новому проявлять существующие напряжения и конфликты, заодно создавать новые (например, типы неравенства). ИИ это касается особенно, потому что как бы он ни обучался, обучаться он будет у всех пользователей и подстраиваться под цели без определенной оценки.

Вот несколько примеров ошибок или смещений из того же профессионального отчета State of AI. Они более релевантны американскому контексту, но много говорят о тех данных, на которых учатся машинные алгоритмы:

Среди причин таких смещений разработчики называют стереотипы, которые наиболее распространены в сети, ошибки распознавания изображений (и их категоризацию), слабую представленность в базах данных и в сети вообще.

То есть «виноватыми» оказываются и недоработанные алгоритмы, и смещенные данные, на которых обучаются эти алгоритмы. Такие ошибки становятся всё более и более системными из-за неконтролируемого потока собираемых данных, а их обработка требует не только обновления вычислительных мощностей, но и новых принципов работы как с базами, так и алгоритмами.

Голосовые помощники могут очень быстро расистами, сексистами и матерщинниками.

Иногда и политически настроенными: первые возмущения по поводу голосового помощника Алиса от «Яндекса» были, среди прочего, связаны с тем, что ее персонажу меняют политические взгляды по необходимости. Поэтому разработчикам быстро пришлось влезать в нейросеть «руками» и устанавливать какие-то границы и нормы того, что должен или не должен делать голосовой помощник. Голосовые помощники — еще одно напоминание о том, что ИИ (как и любая технология) может быть использована не по тому разумному и доброму предназначению, о которой мечтали ее первые разработчики.

Смещения в данных влияют на настройку и работу алгоритмов, поэтому отдельной задачей разработчиков становится проверка стандартов для обработки и устранение причин ошибок в данных. Но при этом надо избегать техноцентристского стремления упростить и категоризовать все социальные явления, а учитывать особенности различных обществ. Так, в алгоритмах сейчас слабо отражено разнообразие социальных групп (женщины, меньшинства и т. п.), редкие и частные социальные феномены.

Разработчики продолжают стремиться сделать ИИ «человечнее», социализировать его правильно. Одна из самых известных профессиональных ассоциаций инженеров IEEE подробно изучает вопрос этических рекомендаций для ИИ-специалистов.

Они советуют разработчикам в процессе производства технологий думать не только над решением технических задач, но и понимать причины и последствия своей деятельности. В этом смысле комментарий Тан Сяоу противоречит логике осознанного производства: технологии не просто создаются, чтобы заработать денег, они точно будут вызывать социальные эффекты (в случае китайской системы — поддерживать и укреплять тоталитарное государство или даже развязать новую технологическую гонку).

В попытках преодолеть технократический подход к развитию ИИ они предлагают учитывать то, как по-разному этические вопросы решаются в разных (со)обществах, включая социально-ориентированные НКО. IEEE привлекают разных участников к разработке рекомендаций, чтобы у представителей разных групп была возможность озвучить свои предложения и предостережения в отношении развития ИИ.

Этот тренд существенно усложняет дело разработчиков, потому что добавляет такое же бесконечное количество неизвестных переменных в алгоритмы, с которым пытаются справляться социальные ученые в своей профессиональной деятельности — да и люди в своей повседневности.

Не замена, а просто помощник

Все эти средства действительно облегчают работу благодаря искусственному интеллекту, машинному обучению и алгоритмам, но все же они не умеют работать полностью автономно. Вам нужно вводить данные, взвешивать разные варианты и выбирать рабочий. Подобные инструменты пригодятся начинающим дизайнерам и малому бизнесу. Конструкторы сайтов уже облегчили им выход в сеть, а искусственный интеллект не только упростит работу с клиентами, но и, возможно, добавит лендингам индивидуальности. Правда, пока результаты работы алгоритмов все равно выглядят слишком похожими друг на друга.

Профессиональные дизайнеры и издания, в основном, пользуются продуктами Adobe, и эта компания тоже начала пробовать свои силы в искусственном интеллекте и машинном обучении. Технический директор Adobe Абхай Параснис заявил, что организация собрала накопленные за годы знания и создала Adobe Sensei — фреймворк, использующий ИИ и машинное обучение. Сейчас он активно применяется в функции Face-Aware Liquify, которая распознает лица на фотографиях и позволяет с удобством их выделять и редактировать.

Фото: Adobe

Параснис верит, что все эти и грядущие функции вдохновят профессионалов и любителей в дизайне на «проявление большей креативности и продуктивности». Однако на данный момент Adobe и другие компании предлагают лишь бледную тень того, как могла бы выглядеть ИИ-революция в сфере дизайна. Чтобы понять, чего можно добиться в этой сфере с помощью искусственного интеллекта, нужно взглянуть на то, как подобные средства используются в науке.

В 2015 году появился проект Университета Торонто DesignScape, который представлял собой умного компаньона для начинающих дизайнеров. В отличие от Молли и чат-бота Sacha, DesignScape не пытается выполнить всю работу за вас. Скорее, он выступает в роли учителя, который подталкивает вас к лучшим альтернативным решениям. Разработчик проекта Питер О’Донован сейчас работает в Adobe вместе с двумя коллегами, так что их наработки могут появиться в основных продуктах Adobe. Например, в Adobe Illustrator уже разрабатываются функции, напоминающие по характеру DesignScape.

ИИ-революция в дизайне будет происходить именно так. Программы будут придумывать за людей идеи и планы, а самим людям останется только за ними следить и выбирать нужные. Инструменты будут предлагать варианты дизайна, а мы будем решать, какой подходит лучше всего. Но насколько хорошими будут эти варианты?

Как отправлять потенциально недопустимые сообщения на проверку

Функция проверки сообщений позволяет выявлять потенциально недопустимые комментарии, автоматически скрывать их в чате и отправлять на проверку. Вы сами решаете, какие из них показывать зрителям, а какие оставлять скрытыми. Это помогает тратить на модерирование сообщений меньше времени. Имейте в виду, что в работе алгоритма могут быть неточности.

Как включить или отключить эту функцию

1. Откройте Творческую студию YouTube.
2. В меню слева нажмите Настройки Сообщество Настройки по умолчанию.
3. Найдите раздел «Сообщения в чатах прямых трансляций» и установите или снимите флажок Отправлять потенциально недопустимые комментарии на проверку.

Если функция включена, то вы можете скрывать или показывать комментарии, которые система отправляет вам на проверку.

• Если вы выберете Показать, сообщение смогут прочитать все зрители. При этом оно будет опубликовано в том месте чата, которое соответствует времени написания.
• Если вы нажмете Скрыть, сообщение не будет показываться пользователям.
• Если вы не предпримете никаких действий, сообщение также останется скрытым.

Что с лицензиями?

Это обсуждение уже прогремело в интернетах, но все же я на нем остановлюсь, чтобы коллекция беспокойств была полной.

Вот я написал код, дал ему опенсорсную лицензию и выложил на GitHub. Я хороший человек. Я делюсь своими трудами. Но хотел ли я, чтобы какой-то алгоритм использовал мой код для массовой репликации его частей в другие программы? Прямого разрешения я точно не давал, а тут уже все сделали и у меня не спросили…

Еще одна проблема с вирусными лицензиями типа GPL. Вот надергал вам Copilot какие-то куски из кодобазы, которая под GPL, и что теперь? Вы тоже обязаны присягнуть на верность этой лицензии? Или же мы считаем, что Copilot восстановил это все по памяти и не копировал код напрямую? Тогда проблем нет. Собственно, к такому заключению и пришли на просторах интернета.

Или еще вопрос такой. А если добавить маленьким шрифтом, что “я запрещаю AI использовать мой код в каких либо целях и в нарушении буду требовать миллиард долларов”. Видимо, придется наш искуственный интелект сначала научить юридическим тонкостями, чтобы он случайно не промотал все деньги своих хозяев.

В каких сферах ИИ «конкурирует» с человеком

В конце прошлого года вышло два больших международных отчета про искусственный интеллект — это отчет института AI Now из Университета Нью-Йорка и ежегодник AI Index от инициативной группы из Пало-Альто. Оба показывают, как резко и интенсивно развивается сфера: появляется всё больше специалистов и образовательных программ, компании предлагают новые рабочие места, государственные программы поддерживают исследования в разных направлениях ИИ. Из обоих, независимых друг от друга, отчетов следуют два принципиальных вывода:

Что это означает для нас? Давайте сначала разберемся, в какие производственные процессы уже встроились алгоритмы ИИ, — в этом поможет профессиональный отчет State of AI. Авторы говорят о 13 отдельных сферах, которые можно поделить на три группы.

1. ИИ выполняет принципиально новые функции, которые не мог делать человек или делал иначе.

В медицине разрабатываются решения по транспортировке микрочастиц; в фармацевтике и материаловедении алгоритмы моделируют новые соединения и просчитывают их устойчивость в различных условиях; в фермерстве используются микроклиматические саморегулирующиеся системы и системы обследования состояния животных и растений; в финансовой сфере внедряются алгоритмы предотвращения мошенничества; спутниковые данные используются для анализа страховых случаев; в сфере автономных разработок развивается симуляция окружающей среды и моделирование чрезвычайных ситуаций.

В этих сферах ИИ сопровождает человеческую деятельность и помогает решать проблемы, связанные с масштабами (микро- или макро-), комплексностью и скоростью реализации задач.

2. ИИ по-новому выполняет старые функции, которые всё еще может выполнять человек.

В фармацевтике алгоритмы обрабатывают большое количество данных о химических соединениях, компонентах, реакциях для улучшения существующих лекарств; в здравоохранении анализ визуальных данных уточняет диагностику заболеваний; в фермерстве настраивается контроль теплиц и сбор урожая; в финансовой сфере алгоритмы принимают решения о кредитовании и предлагают финансовый менеджмент; в автоматизации складов роботизируется логистика и управление; в промышленном производствеИИ организует труд; в автономной логистике предпринимаются попытки решить проблему «последней мили» (доставки до точного места или конкретного человека); спутниковые данные помогают планировать сельскохозяйственникам; в государственной безопасности применяются комплексные алгоритмы анализа данных о гражданах.

В основном функции ИИ в этой группе связаны с накоплением и обработкой больших данных для последующего принятия решений человеком.

3. ИИ заменяет работу человека.

В промышленном производстве распространяется автоматизация рутинной работы и документооборота; ручная работа частично роботизируется в строительстве, промышленной уборке, охране; в сфере приватности и анонимности алгоритмы используются в защите персональных данных; в логистике транспорт становится автономным; в кибербезопасности алгоритмы отслеживают угрозы.

В этой группе ИИ действительно берет на себя функции человека, но не заменяет человеческий труд вообще. Мы видим, что разработки не становятся независимыми сущностями, а постепенно и аккуратно способствуют освоению новых областей знания.

Реальная динамика изменения на рынке за последние 35 лет в США показывает, что лишь немного сокращается доля рутинного труда — как ручного, так и умственного, и при этом настойчиво набирает обороты нерутинная ручная и интеллектуальная занятость:

Ту же логику можно увидеть на ресурсе-предсказателе, где можно узнать вероятность и причины потенциальной роботизации конкретной специальности.